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某些类型的心脏疾病可能很难发明，例如无症状的低射血分数，出格是于医治最有用的初期阶段。心电图AI指导下的低射血分数筛查(EAGLE)实验旨于确定哄骗心电图数据开发的人工智能(AI)筛查东西是否能改良通例实践中这类病症的诊断。按照揭晓于《天然医学》上的研究成果，谜底是必定的。
作者： EurekAlert来历： EurekAlert2021-05-11 10:53:20
某些类型的心脏疾病可能很难发明，例如无症状的低射血分数，出格是于医治最有用的初期阶段。心电图AI指导下的低射血分数筛查(EAGLE)实验旨于确定哄骗心电图数据开发的人工智能(AI)筛查东西是否能改良通例实践中这类病症的诊断。按照揭晓于《天然医学》上的研究成果，谜底是必定的。
紧缩期低射血分数界说为心脏没法于每一次跳动时充足强烈地紧缩，以从其腔室中抽出至少50%的血液。超声心动图可用在诊断低射血分数，但这类费时的影像学查抄与12导联心电图比拟需要更多资源，后者是一种倏地、自制且随时可用的查抄要领。AI撑持的心电图算法经由过程卷积神经收集测试以及开发，并于后续研究中获得验证。
EAGLE实验于明尼苏达州以及威斯康星州的45家医疗机构举行，包孕村落诊所、社区以及学术医学中央。来自120个医疗小组的总计348名低级保健临床大夫被随机分配到通例照顾护士组或者干涉干与组。干涉干与组由电子病历提醒低射血分数筛查阴性成果，促使他们要求举行超声心动图查抄以确认。
“AI撑持的心电图查抄可以辨认先前可能会漏诊的患者，帮忙于实际中诊断低射血分数患者。”妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 心脏电心理专家Peter Noseworthy（医学玻士）说道。Noseworthy玻士是该研究的资深作者。
于8个月内，22,641名成人患者于实验中的临床大夫照顾护士下接管了心电图查抄。AI于6%的患者中发明了阴性成果。接管超声心动图查抄的患者比例整体相似，但于筛查成果为阴性的患者中，接管超声心动图查抄的干涉干与患者比例更高。
“比拟通例照顾护士，AI干涉干与使低射血分数的诊断率整体提高了32%。于阴性AI成果的患者中，诊断率相对于提高43%，”
妙佑医疗国际血汗管疾病康健成果研究员兼该研究的第一作者Xiaoxi Yao玻士说：“从绝对于意思上讲，每一筛查1000名患者，AI筛查比通例照顾护士多孕育发生5例低射血分数新诊断。”
“有了EAGLE，随时可于电子病历获取这些信息，照顾护士团队可以看到成果并决议怎样使用这些信息，”Noseworthy玻士说：“重点是，跟着时间的推移，咱们可能会看到AI于医学实践中的更多运用。这取决在咱们怎样使用它，咱们需要找到一种改良照顾护士以及康健成果但不会给一线临床大夫带来太重承担的体式格局”。
别的，EAGLE实验使用了一种正误差法来评估了AI筛查信息的前五名照顾护士团队用户以及前五名非用户。Yao玻士暗示，这类进修以及大夫反馈的轮回将展示出怎样于实践中革新AI技能的顺应性以及运用。
EAGLE是证实AI于通例实践中的价值的最早年夜范围实验之一。这类低射血分数算�����APP法已经得到美国食物药品监视治理局的冲破性认证，是由妙佑国际开发的几种算法之一并已经授权给Anumana Inc.。Anumana Inc.是一家专一在解锁隐蔽的生物医学常识的新公司，，旨于实现初期发明以及加速心脏疾病的医治。低射血分数算法先前也已经授权给Eko Devices Inc.，专门用在胸部外用手持式装备。
EAGLE实验获得了妙佑医疗国际Robert D. and Patricia E. Kern Center for the Science of Health Care Delivery的资助，并与血汗管医学以及家庭医学(Cardiovascular Medicine and Family Medicine)部分以及社区内医学部(Division of Co妹妹unity Internal Medicine)互助开展。
AI心脏疾病EAGLE实验
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